吴恩达机器学习（Machine Learning）课程总结笔记---Week 2
文章目录 0 概述 1. 课程大纲 2. 课程内容 2.1 多元线性回归 2.2 多元线性回归的梯度下降 2.3 特征缩放 2.4 学习率 2.5 构造特征以及多项式回归 2.6 正规方程法 2.6.1 正规方程的推导 2.6.2 可逆性分析 2.6.3 梯度下降和正规方程的比较 2.7 Octave 简明教程 3. 课后编程作业 4. 总结 0 概述 在week 1中，我们学习了单变量线性回
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