吴恩达机器学习（Machine Learning）课程总结笔记---Week 1
文章目录 0. 概述 1. 课程大纲 2. 课程内容 2.1 引言 (1) 什么是机器学习？ (2) 为什么学习机器学习？ (3) 机器学习的分类？ a. 有监督学习 b. 无监督学习 c. 强化学习 2.2 单变量线性回归 (1) 模型假设 (2) 损失函数（Cost Function） (3) 梯度下降法 2.3 线性代数基础 3. 总结 0. 概述 吴恩达老师在Week 1课程中对机器
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