机器学习经典算法之k-means聚类

聚类就是将某个数据集中的样本按照之间的某些区别划分为若干个不相交的子集，咱们把每一个子集称为一个“簇”。划分完成后，每一个簇均可能对应着某一个类别；需说明的是，这些概念对聚类算法而言事先是未知的，聚类过程仅能自动造成簇结构，簇对应的概念语义由使用者来把握和命名。算法   有关聚类的算法不少，下面这张表格引用自Scikit-learn 官方文档，从这张表中能够看到各个聚类算法之间的不一样以及对不一样

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