Dynamic Memory Networks模型用于文本分类

Dynamic Memory Networks模型用于文本分类 模型 模型主要包含四个模块：提问、回答、记忆存储、输入。 输入模块首先计算问题和输入得文本向量表示，然后根据问题计算attention，并以此选择和问题相关的输入。然后记忆存储模块会根据问题和输入迭代存储记忆，并以最后的时序向量作为答案模块的输入，答案模块结合问题和该向量输出答案。 以上图为例，输入时8句话，问题是Where is t

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