Flume+Kafka+Spark Streaming实现大数据实时流式数据采集

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与咱们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来讲，它老是可以实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用状况，而且最为人性化的为用户提供各类优惠的方案，若是采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度下降，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有不少应用场景。所以Spark Streaming应用而生，

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