Flume+Kafka+Spark Streaming实现大数据实时流式数据采集

近年来，随着企业信息化建设的飞速发展，大数据应用的问题越来越备受关注。很多企业投入大量的人力、物力和财力建设企业大数据平台，平台建设工作涵盖数据采集、数据处理、数据存储、数据服务、数据展示以及数据质量管理各个环节。而数据采集作为企业大数据平台建设的首要环节，是企业大数据平台建设的根本所在，如果数据采集环节技术体系架构可靠性不高、稳定性不强且不易扩展，企业大数据平台建设就失去了意义。尤其是面对数据量

>>阅读原文<<