【机器学习】支持向量机推导

1 认识向量机 支持向量机是处理数据分类问题，目的是学会一个二分类的函数模型，属于监督式学习的方法，被广泛应用于统计分类和回归分析。通过建立一个超平面对样本数据进行分类，超平面涉及到凸优化及核函数的应用，而对于怎么找到最优的超平面就是这部分要讲的内容。 2 线性分类 假设数据样本集是线性可分，即存在一个超平面将其分成两类。以下推导的过程都是基于线性可分，非线性分类是在线性分类加上一个松弛因子，下面

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