【深度学习】卷积神经网络简介
【深度学习】卷积神经网络简介 本文从卷积运算、特点、发展、和全连接神经网络的对比四个方面介绍： 目录 深度学习卷积神经网络简介 目录 卷积运算 特点 1 卷积层 2 池化层 发展 1 网络加深 2 增强卷积层的功能 3 从分类任务到检测任务 4 增加新的功能模块 和全连接网络对比 1 全连接神经网络 2 卷积神经网络 1 卷积运算 常用星号表示 目的：使原信号特征增强，并且降低噪音。 y=x*w
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