python数据分析 | 学习路线一览

随着大数据的发酵，有不少人都看向了数据分析师这个职位。昨天，老王在微信指数中搜索了“数据分析”这个关键字结果居然达到了600多万。要知道python的位置微信指数才不到1000万，本着为广大猿友答疑解惑的初衷，笔者默默的写下了这篇文章。

一、数学知识

大四的时候，有一门数学学科叫“几率论与数理统计”，这在后面的数据分析时候是很是重要的。好比，什么是指望值、中位数这些基础的概念首先得清楚，这里推荐一本书《几率论与数理统计》。

二、python基础知识掌握

这里就很少说了，Google上面的资料有不少，能够找些基础的资料来看，学起来也很快。

三、python网页爬虫

要进行数据分析的过程，首先本身得具备获取大量数据的能力。学会爬虫是数据分析师必须的技能，最近都在写一些数据爬虫相关的东西，在这个阶段写完爬虫相关的系列文章以后，老王将着手准备数据分析方面的内容，届时请你们多多点赞、分享。爬虫相关的文章学习能够关注老王近期的系列文章。这里推荐一本书籍《Python3网络爬虫实战》。

四、SQL的使用

不少技术都是相辅相成的关系，在成为数据分析师的过程当中SQL的使用也是较为频繁的。其中，不一样数据库的操做又是不同的，可是大致能够分类进行学习，一是关系型数据库、二是非关系型数据库，建议你们获取免费资料学习，有经济实力的也能够系统学习。通常状况，去问问度娘就确定有答案。

五、数据分析

在python编程中，数据分析也有着比较成熟的框架。若是基础实力扎实了，就能够开始这方面的学习。在数据分析时，推荐几个比较经常使用的框架包学习，分别是numpy、pandas、matplotlib，熟练掌握必成神器。

六、机器学习

一样，机器学习也有着不少的机器学习库，经过程序对大量的数据进行学习从而分析出一种趋势，这个层面则是机器学习的应用，现成的机器学习包好比scikit-learn。

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