Python 数据分析师必备的入门学习路线

互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。 与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。 更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。 通过本场 Chat，你会在最短时间内，系统地学到数据分析如下知识： 数据科学

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