深度学习-核对矩阵维度

在编写深度神经网络程序时，出现的不少问题都是因为矩阵的维度不对引发的，并且这个问题很是难查。并且python有时候还会改变矩阵的维度（例如以前咱们学到的python广播化），因此咱们须要常常核对矩阵的维度，使他们的维度与咱们预料中的保持一致。 上面是一个五层的神经网络，输入层有2个元素，因此n[0] =2，第一层有三个元素，因此n[1] =3，因此w[1]为(3,2)其余层同理。python 所以

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