卷积操作中的矩阵乘法（gemm）—— 为什么矩阵乘法是深度学习的核心所在

                       1. 全连接 k k 个 feature maps； 3. 卷积操作中的矩阵乘法 按 [kernel_height, kernel_width, kernel_depth] ⇒ 将输入分成 3 维的 patch，并将其展成一维向量； 此时的卷积操作就可转化为矩阵乘法： references Why GEMM is at the heart of dee

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