由于 JS 采用 IEEE 754 双精度版本(64位),而且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。 还有学过计算机组成原理这门课的同窗应该知道,咱们计算机的数据都是由0、1组成的,js的数字最终在计算机也是又0、1组成。咱们先说一下小数怎么转换成二进制。git
// 0.125 十进制 -> 二进制
0.125 * 2 = 0.25 取0
0.25 * 2 = 0.5 取0
0.5 * 2 = 1 取1
// 0.001 (0.125 的二进制)
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从上面咱们能够知道经过小数部分不断乘2来判断取二进制位 0 仍是 取1,如下是转换的步骤:github
若是上面还不清楚能够再下面bash
// 0.1 十进制 -> 二进制
0.1 * 2 = 0.2 取0
0.2 * 2 = 0.4 取0
0.4 * 2 = 0.8 取0
0.8 * 2 = 1.6 取1
0.6 * 2 = 1.2 取1
0.2 * 2 = 0.4 取0
0.4 * 2 = 0.8 取0
0.8 * 2 = 1.6 取1
0.6 * 2 = 1.2 取1
//0.000110011(0011)` 0.1二进制(0011)里面的数字表示循环
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你会发现 0.1 转二级制会一直无线循环下去,根本算不出一个正确的二进制数。 因此咱们得出 0.1 = 0.000110011(0011)
,那么 0.2 的演算也基本如上所示,因此得出 0.2 = 0.00110011(0011)
回来继续说 IEEE 754 双精度。六十四位中符号位占一位,整数位占十一位,其他五十二位都为小数位。 由于 0.1 和 0.2 都是无限循环的二进制了,因此在小数位末尾处须要判断是否进位(就和十进制的四舍五入同样) 那么把这两个二进制加起来会得出0.010011....0100
, 这个值算成十进制就是 0.30000000000000004
工具
//下面能够用原生解决 0.1+0.2 的问题
parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10))
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下面推荐一个小工具专门是用来处理js浮点数相加相减的问题的你们能够去看一下spa
你们以为有用的话给个star呀get