【深度学习基础】RNN、LSTM基本结构

RNN原理 1.经典RNN结构 RNN全称是Recurrent Neural Networks,即循环神经网络。它是一种对序列型数据进行建模的深度模型。 首先复习一下基本的单层神经网络 单层神经网络的输入是 x x x,经过变换 W x + b Wx+b Wx+b和激活函数 f f f得到输出y。 在实际应用中，还会遇到一些序列数据。 原始的神经网络不太好处理序列数据。为了处理序列建模问题，RNN

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