图像处理之模糊集合原理

举个例子： 我们习惯处理的集合是一种“干脆的”集合，成员要么属于这个集合（真或1），要么不属于（假或0）。例如，用Z表示所有人员的集合，我们想要定义一个“年轻人”的子集A。我们需要一个隶属度函数q，它对Z中每一个成员z赋值0或1。另外我们需要一个阈值，等于或小于该阈值的人考虑为年轻人，大于则考虑为非年轻人。下图用20岁的阈值给出了这一“干脆的”集合： 这样一个“干脆的”集合的问题或者说是不合理的地

>>阅读原文<<