运维告警管理困难重重,我是怎么作到的

随着IT基础设施的云化,应用运行环境的容器化,系统架构的微服务化,愈来愈多的企业不得不引入更多的工具、更复杂的流程和更多的运维人员,来提高IT系统管理的精细度,但新的问题也随之而来。安全

在如此庞杂的环境下,数据间紧密相连,一个指标的变化,可能引起一系列的告警连锁反应。不一样监控平台的红色标识、不断涌入的告警邮件和短信,紧牵着运维人员的神经,告警管理挑战重重。服务器

 

充满挑战的运维告警管理:网络

  • 如何抑制告警风暴?架构

  • 如何保障重要告警不漏不丢?app

  • 如何快速地甄别根因告警?运维

  • 如何沉淀告警处置经验?ide

  • 如何快速恢复业务运行?微服务

这些都是每个运维团队在工做中面临的最棘手的问题。究竟是什么缘由致使如此频发的告警风暴,给告警管理带来如此之高的复杂度呢?工具

 

1.应用系统间关系更加紧密学习

完成一笔业务每每须要跨越多个应用系统,应用调用链路上每一个IT单元的问题,都有可能致使业务故障。系统中任何一个监控对象的告警均可能引起其余多个相关策略的告警,海量告警的相关度高达90%,也就是说90%的告警都是能够被归因到一个根源告警上。

 

2.告警策略设置难以找到平衡点

太高的告警阈值,容易漏掉系统运行故障;而太低的告警阈值,又会带来大量的无效告警,影响运维团队的工做效率。一样,告警检查周期的长短设置也存在相似的问题。每每运维团队为了避免落掉告警,不得不提高告警的灵敏度,而这样告警重复率可能高达60%。

 

3.告警响应的及时性不高

多我的参与同一类告警的处理是目前大部分运维团队的工做模式,少则2-3人,多到9-10人,同一个告警会被推送到多个运维人员的手中。可是,一般在一些特殊时段只有一个值班员负责处理告警,这就给其余团队成员生活带来了巨大的干扰。由于缺乏高效的分派和排班管理机制,加上大量重复的无效信息,这将会在必定程度上形成告警处理的延时和遗漏,从而引起告警风暴。

 

4.告警故障知识库的创建

除了技术的难点,告警管理过程还有另外一个关键点,就是告警故障知识库的创建。这是平常运维工做经验的积累和沉淀,也是故障恢复方案的基础。但这也偏偏是不少企业的软肋,大量的故障处理经验都存在于运维人员各自的大脑中,平常中更多的依靠我的能力去排查和恢复故障。随着运维人员的流动,这些最为宝贵的资产也随之流失,这使得一个重复故障的处理也须要进行从新分析,没必要要的拉长了故障恢复时间。

 

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