1610.Deep Learning Prototype Domains for Person Re-Identification-CUHK-SYSU-PRW 论文笔记

基于深度学习原型域感知自适应的行人重识别 DLDP：deep learning model for domain perception selection and reid matching 行人重识别的核心就是一个跨域识别的问题，作者希望建立对摄像机视角鲁棒的模型来应用到未知视角的域中，因此，其提出了一种两步训练的深度学习方法，从训练集中发现固有的几个原型域模式，该方法训练好的的模型可以根据qu

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