机器学习之linear_model(Ridge Regression)
这里先解释一下过拟合与欠拟合的概念。python 所谓过拟合，是指模型学习能力过于强大，把训练样本中某些不太具备通常性的特征都学到了。例如判断一我的是不是好人，训练样本中全部好人都或多或少作过一些坏事，模型学到了这一特征，把这一模型运用到了实际预测中去，这明显是有失偏颇的，由于一我的是不是好人理论上跟一我的是否作过坏事是不相关的。web 所谓欠拟合，是指模型学习能力低下，连训练集中的数据都不能很好
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