机器学习之聚类概述及评价指标

        聚类是一种无监督学习算法，训练样本的标记未知，按照某个标准或数据的内在性质及规律，将样本划分为若干个不相交的子集，每一个子集称为一个簇（cluster），每一个簇中至少包含一个对象，每一个对象属于且仅属于一个簇；簇内部的数据类似度较高，簇之间的数据类似度很低。聚类能够做为分类等其余学习任务的前驱过程。 web         基于不一样的学习策略，聚类算法可分为多种类型：算法   

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