《Machine learning in materials science》材料科学中的机器学习
在本文中，我们讨论了通过机器学习分析材料特性的基本操作步骤，总结了机器学习算法在材料科学中几个成熟领域的最新应用。 这项工作致力于普及机器学习的基础知识，并促进其在材料科学中的使用。作为人工智能的一个分支，机器学习使用大量数据来不断优化模型并在算法的指导下做出合理的预测。 机器学习的完整过程，包括数据处理，建模和验证，将在下面详细讨论。 图1显示了简单的机器学习工作流程 1 数据处理 通常，数据处
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