机器学习_EM算法

Jesen不等式 若f是凸函数（如 f ( x ) = x 2 f(x)=x^2 f(x)=x2），则 f ( E x ) ≤ E ( f ( x ) ) f(Ex)\leq E(f(x)) f(Ex)≤E(f(x)) 一、EM算法 现实生活中，很多样本可能含有隐变量，这时候用似然法求模型参数是不现实的，我们考虑用EM算法。利用当前参数 θ \theta θ的估计值，来计算似然函数的期望；在计算使

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