云上跑容器，如何下降存储成本

PX-Autopilot: 自动化的存储容量管理，节省一半的云存储成本

很多客户都在使用K8S来管理容器，而且经过Portworx来管理容器存储。虽然云原生的方式让咱们得到了更大的自动化和灵活度，许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面，仍然有必定的局限。K8S和Portworx可以自动化部署容器应用，可是这些应用所基于的基础架构还没法经过自动化的方式进行扩展。DevOps团队还常常被要求去作基础架构投资成本收益的财务分析，并增长财务管理手段来下降成本和让成本更具有可预测性。当基础架构被转移到公有云后，成本管理就成为更加剧要的方面，很多用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。Portworx新发布的PX-Autopilot可以对存储基础架构进行更加有效的运营管理，而且下降一半的存储成本。

PX-Autopilot: 自动化的存储容量管理

PX-Autopilot让客户可以自动化的扩展存储，不只是扩展某个容器化应用所属的存储（经过PVC的扩容），还能够对基础架构层的存储池进行扩容。Portworx2.3.1最新版本中，已经包含了PX-Autopilot。经过PX-Autopilot，客户可以更加方便的构建企业级自服务K8S应用和数据管理能力，不管是在本地部署，私有云，仍是公有云中。

咱们的目的是帮助客户：

• 大幅简化为容器应用作存储扩容的操做
• 在不须要停机的状况下，更有效的管理云计算IaaS的存储层

经过PX-Autopilot的PVC resize功能，用户可以在他们的存储空间即将到达限度以前，自动的扩展PVC。PX-Autopilot能够利用现有的监控解决方案，好比Prometheus，来监控集群中的数据，而且监测高用量资源。

当监测发现资源用量达到阈值后，PX-Autopilot自动经过K8S，以及事先制定的扩容规则，来对PVC进行扩容。

这些规则的定义和部署都很是的灵活和简单。经过在K8S集群的一个或多个NameSpace上加标签便可实现。当这些集群扩容的时候，因为基础架构层自己的限制，会存在一个短期内PVC没法被调整。Autopilot能够利用公有云的灵活性来扩大基础架构层的存储池容量。

用户只须要在StorageCluster spec中提供一个minSize，以及一个可选的maxSize, Autopilot就会自动化的按照须要扩展存储池容量。

目前这样的功能已经支持Microsoft Azure和vSphere。Amazon EBS和Google Persistent Disk也即将支持。

经过PX-Autopilot节省云成本

除了能帮用户节省操做存储集群扩容的近20个小时工做量，PX-Autopilot经过自动化的存储容量调整，能够帮助客户节省大量的存储成本。

K8S帮助咱们完成了自动化的容器应用部署，但咱们还须要对底层基础架构层进行自动化调整，来保证容器应用有足够的计算和存储资源。

虽然公有云提供的是按使用量付费的方式，可是实际上客户必须手动的管理存储扩容来应对数据增加，一般会部署超出正常须要2~3倍的块存储。这意味着客户不得不对没有使用的存储去付费。PX-Autopilot能够经过按实际用量自动化扩展存储容量的方式，帮助客户减小一半的存储成本。

很大一部分客户已经体会到了使用PX-Autopilot来扩充公有云存储的益处。Portworx是一个软件定义的存储层，经过Portworx，用户不在须要过分部署存储，而只是须要在应用数据增加须要额外存储的时，自动化的对存储进行扩容。

咱们来看一个例子。若是您是在AWS公有云中运行一个云原生的应用。这个应用须要10,000 IOPS，gp2-volume的SSD存储。有10个相似这样的应用，每一个卷须要1TB的存储容量。

没有Portworx的话，你须要部署10个3.33TB的EBS卷，来达到所要求的IOPS （EBS提供每GB存储3 IOPS，因此提供每卷10,000 IOPS须要每卷3.33TB，虽然一共咱们只须要每卷1TB）。在使用Portworx的状况下，咱们能够先从10个1TB每卷的最小存储量开始。PX-Autopilot后续会根据数据量的增加，自动化的来扩容存储，这样能够在一年里节省54%的存储成本。这样的成本节约尚未考虑若是达到最大存储容量附加限制后，额外的计算资源的增长，以及其它与K8S部署有关的软件成本。

Portworx还能够帮助客户，根据自身应用实际使用情况，在须要状况下把卷指向更低类型的存储，或者经过快照把存档指向S3兼容类型的存储。从而进一步下降云存储成本。

在以上的例子中，若是你须要使用st1-hdd做为第二层，并经过Portworx来调度应用，并但愿下降50%的存储，则会实际上下降64%的存储。相似的，再也不使用公有云中收费的存储快照功能，而经过Portworx使用本地快照，或者把快照指向S3，若是把1/3的数据经过S3快照来实现，而不是使用EBS快照，则会有62%的成本下降。

咱们将会很快把自动化工做流的功能加入到PX-Autopilot中。下面的表格是更详细的成本节省的分析。

Pivotal是这样评价PX-Autopilot的：

更多的客户把关键应用向Pivotal Container Service (PKS)转移，对咱们来讲，保持生态随着客户需求的发展，持续性进化是很是重要的。咱们很是高兴的看到PX-Autopilot帮助PKS的客户有效的进行存储扩容，而且无停机时间。

— Angus MacDonald, General Manager, Global Alliances at Pivotal

PX-Autopilot还将持续更新，它将真正实现云原生存储的自动化，以及SLA下的多租户平台。