如何利用容器下降云成本？

尽管主流的几大公有云提供商已实现了超乎想象的效率，然而，在任何给定的时间里，它们仍然具备闲置的过剩产能。为了使这些资源可以获得有效利用，并得到一些回报，AWS和Google Compute Engine都愿意以极低的折扣出售这些资源，折扣力度一般有90％。

这其中有什么内幕？价格是由市场驱动的，由最高出价者设定。这是典型的市场模式：资产价值由市场需求驱动。然而，对于公有云用户来讲，挑战在于，在任何给定的时间，若是有人出价超过你，你所使用的spot实例将会被回收。在Amazon，云服务终止前您有两分钟的时间来清空该实例，一样状况下Google Cloud给您预留的时间是30秒。

这种波动使大多数使用公有云的公司对这种模式保持审慎态度。若是用户在任什么时候刻均可能丢失服务器，特别是在设置服务器就绪耗时比较长的状况下，该如何保持用户的应用程序的运行呢？配置管理工具须要10分钟甚至更长时间来安装软件包并部署应用程序，这种状况并不罕见。设置服务器所需的时间之长，加上临界期时间之短，使有效使用这些折扣实例类型变得很是有挑战性。

容器如何帮助优化云成本

您可能已经猜到，经过使用现货市场，容器能够助您很好地解决这个问题。比起传统的动态的、脚本化或配置管理驱动的方法，容器的预构性意味着启动时间能够大大缩短。所需的包、应用程序代码和各类文件都在构建时就绪，并被写入到一个压缩归档(Docker镜像)中。这意味着应用程序启动时间在一分钟之内，已经是能够实现的了。

此外，容器让您能够安心地将应用程序部署到新的主机上，而且放心其必定会按预期方式工做。独立的依赖模型意味着应用程序须要的一切都将贯穿全程。您无需担忧您的自动化工具会在所需软件包的某个步骤中失败，最终变成一个坏了的节点。

利用Rancher和Spotinst优化云成本

为了进一步提升使用现场实例的稳定性，你能够利用一些诸如Spotinst Elastigroup的优秀产品。Spotinst Elastigroup使用预测算法来帮助您预测市场行为，而且能够在不一样的现货类型（基于价格和可用性）和按需等价物的状况下，在市场驱动现货价格高于列表时抢先一步迁移工做负载。Spotinst做为预测层，将会确保您得到最佳的计算成本，以知足您的需求。

使用Spotinst，您只需建立一个适用于您的主机的实例类型池，Spotinst将根据当前价格和市场稳定性等因素选择提供哪些服务。您要作的就是定义您想要用做主机的实例类型。因为Spotinst是与云无关的，您能够在AWS、GCP和Azure中定义单独的Elastigroup，并根据您的喜爱使用Spotinst API进行缩放。（欲了解更多关于Elastigroups如何得到现货市场帮助您优化成本的信息，请点击此处）。

Spotinst长期提供与Rancher的原生集成，自动将替换节点添加到Rancher集群，从而能够将被用于替换的节点上的容器逐渐迁移。Spotinst将指示Rancher暂停每一个即将中断的容器，并将其重定位到另外一个实例。与Rancher的集成使成功使用现货市场变得更加容易，同时不会牺牲应用程序的性能。

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