一文读懂主成分分析（PCA）
作者：贾恩东 本文长度为2500字，建议阅读7分钟 这篇文章主要带大家入门PCA，逐渐理解PCA最原始的概念和设计思路，以及简单的实现原理。 主成分分析，即Principle Component Analysis (PCA)，是一种传统的统计学方法，被机器学习领域引入后，通常被认为是一种特殊的非监督学习算法，其可以对复杂或多变量的数据做预处理，以减少次要变量，便于进一步使用精简后的主要变量进行数学
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