机器学习（四）——Logistic回归

目录   一、前言： 二、假设陈述 三、决策界限 四、获取参数 1.CostFunction 2.梯度下降 五、多元分类 一、前言： 吴恩达第七章Logistic回归（本文例子均来自吴恩达视频课） 本文公式中的θ与x均为向量而不是单个值   二、假设陈述 案例概述：根据肿瘤的大小判断是否为良性肿瘤。这是一个二项分布的问题，输出的结果分别用1和0来表示 在Logistic回归中，希望输出得是[0,1

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