深度学习_经典网络_VGGNet

一.模型介绍 VGGNet是由牛津大学视觉几何小组（Visual Geometry Group，VGG）提出的一种深度卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军（冠军由GoogleNet以6.65%的错误率夺得）和25.32%的错误率夺得定位任务（Localization）的第一名，网络名称VGGNet取自该小组名缩写。 VGGNet是首批把图像分类的错误率降

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