【论文翻译】Image Net Classification with Deep Convolutional Neural Networks

1.Introduction        目前的对象识别方法是机器学习方法的必要用途。为了提高性能，我们可以收集更大的数据集，学习更强大的模型，并使用更好的技术来防止过度配置。直到最近，标记图像的数据集相对较小 - 大约数万个图像（例如，NORB [16]，Caltech-101/256 [8,9]和CIFAR-10/100 [12]）。使用此大小的数据集可以很好地解决简单的识别任务，特别是如果

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