数据科学中的陷阱：定性变量的处理

定性变量，也就是表示类别的变量，比如性别、省份等。对于这类变量，不能在模型里直接使用它们，因为定性变量之间的数学计算是毫无意义的。另一方面，定性变量是一类很常见的变量，通常带着很有价值的信息。因此，这篇文章就将讨论如何正确地在模型里使用定性变量。 对于定性变量，常见的处理方法有两种：一种是将定性变量转换为多个虚拟变量，另一种对将有序的定性变量转换为定量变量。 一、虚拟变量 正如前文中讨论的，直接对

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