数据科学中的陷阱：变量的数学运算合理吗？

数据科学中有各种各样的模型，有的听起来很简单，比如线性回归;有点呢，听起来就很吓人，比如深度学习。但是不管什么样的模型，从本质上来讲，模型都是对训练数据做数学运算，并以此求得模型参数的估计值。 所以我们需要保证两点： 第一，训练数据能进行数学运算; 第二，对变量所做的数学运算是合理的。 对于第一点，通常只在一些特定的应用场景里才需要比较复杂的处理，比如自然语言处理、图像识别等。 但对于第二点，几乎

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