机器学习技法 之 线性判别分析（Linear Discriminat Analysis）
线性判别分析（Linear Discriminat Analysis） PCA找寻的投影向量力求找到使得特征点方差较大（也就是说散的比较开），与PCA所找寻的投影向量不同，LAD所找寻的投影向量具有下面两种特性： 映射后不同类数据之间的中心点（均值点）相距较远 映射后同类数据之间方差较小（分布比较集中） 类似于一种聚类分析，但是却是一种监督学习算法。而PCA属于一种无监督学习算法。 那么将LDA的
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