线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA) 简单分析

LDA全称Linear Discriminant Analysis，类似PCA，是一种降维方法，但是其目标不同于PCA保留最多的数据点信息，而是尽可能使得不同类别样本间的距离大，同类别的样本间距离小。 首先介绍一下LDA到底是什么？LDA是一种降维的方法，一提到降维，大家应该很熟悉PCA。那么PCA和LDA的区别是什么呢？我们简单的理解可以理解为PCA是获取那些数据能量集中的子空间，用《模式分类》

>>阅读原文<<