k-means聚类 python实现

有用请点赞，没用请差评。 欢迎分享本文，转载请保留出处。 kmeans算法又名k均值算法。其算法思想大致为：先从样本集中随机选取 kk 个样本作为簇中心，并计算所有样本与这 kk个“簇中心”的距离，对于每一个样本，将其划分到与其距离最近的“簇中心”所在的簇中，对于新的簇计算各个簇的新的“簇中心”。   根据以上描述，我们大致可以猜测到实现kmeans算法的主要三点：   （1）簇个数 kk 的选择

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