数学建模经常使用模型21：BP神经网络（三层）

在拥有一些数据的前提下，预测接下来的数据，在模型检验的时候用。 步骤： 1.    准备训练网络的样本。 2.    肯定网络的初始参数，包括最大训练次数，隐含层神经元数量，网络学习速率，训练的目标偏差，是否添加动量因子 3.    初始化网络的权值（w）和阈值(B) 4.    计算第一层神经元的输入和输出，对输入进行归一化处理 5.    计算第二层神经元的输入。对于第二层，神经元的输入 必定

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