神经元模型和BP网络

神经元模型 +神经网络定义：具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。是机器学习与神经网络这两个学科的交叉部分。 +神经元模型：一种简单单元，M-P神经模型如下图： +具体描述：神经元接收到来自n个其他的神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”处

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