逆采样(Inverse Sampling)和拒绝采样(Reject Sampling)原理详解

在蒙特卡罗方法中,有一个关键的问题需要解决,即如何基于概率密度函数去采的 n n n个 x x x的样本集。 逆采样(Inverse Sampling)和拒绝采样(Reject Sampling)就是用于解决这个问题的。 其中,对于常见的分布,如均匀分布,高斯分布,指数分布,t分布,F分布,Beta分布,Gamma分布等,可以采用逆采样的方法进行采样;不过很多时候,我们的 x x x的概率分布不是
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