论文笔记：A Learning-based Iterative Method For Solving Vehicle Routing Problems(ICLR 2020)

本文来自普林斯顿大学的研究结果，是一篇基于强化学习方法解决组合优化问题的文章。以往解决优化模型，常见的方法有以下几类： 确定性优化算法：如基于梯度的方法——最速下降法、牛顿法、拟牛顿法…；线性规划、混合整数规划； 随机性优化算法：模拟退火、遗传算法 启发性算法：贪婪算法 作者将优化算法分为Operation Methods （运筹学方法）和 Learning-based Methods（基于学习的

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