奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用
奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用 转载自刘建平Pinard随笔 看了好多关于SVD的介绍，感觉这篇解释的非常通俗，就转载了。。。。。 奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并
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