【机器学习】奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

转载自：http://www.javashuo.com/article/p-ssivdpxh-db.html 记录学习路程中遇到一些写的好文章，已标注原文出处！ 奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD

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