麻省理工公开课人工智能笔记十五

本篇主要讲支持向量机，关于决策边界 在上面这个图中，如何区分正例和负例，前面我们讲过的最近邻，识别树，神经网络三种方法，他们的决策边界的画法可以是上面这样。然而支持向量机的概念与他们都不同，是通过画直线的方式，找到一条直线（图中虚线），能够将分割正负例的街道最宽。 首先我们要考虑，如何制定一条决策规则来使用这个决策边界。 我们有一个向量w，它垂直于中线，长度未知。然后还有一个未知位置u，有一个向量

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