希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D.L.Shell于1959年提出而得名。算法
先取一个小于n的整数d1做为第一个增量,把文件的所有记录分红d1个组。全部距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序;而后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即全部记录放在同一组中进行直接插入排序为止。shell
该方法实质上是一种分组插入方法。性能
void ShellPass(SeqList R,int d) {//希尔排序中的一趟排序,d为当前增量 for(i=d+1;i<=n;i++) //将R[d+1..n]分别插入各组当前的有序区 if(R[i].key<R[i-d].key){ R[0]=R[i];j=i-d; //R[0]只是暂存单元,不是哨兵 do {//查找R[i]的插入位置 R[j+d];=R[j]; //后移记录 j=j-d; //查找前一记录 }while(j>0&&R[0].key<R[j].key); R[j+d]=R[0]; //插入R[i]到正确的位置上 } //endif } //ShellPass void ShellSort(SeqList R) { int increment=n; //增量初值,不妨设n>0 do { increment=increment/3+1; //求下一增量 ShellPass(R,increment); //一趟增量为increment的Shell插入排序 }while(increment>1) } //ShellSort
注意:spa
当增量d=1时,ShellPass和InsertSort基本一致,只是因为没有哨兵而在内循环中增长了一个循环断定条件"j>0",以防下标越界。code
Shell排序的执行时间依赖于增量序列。排序
好的增量序列的共同特征:rem
① 最后一个增量必须为1;class
② 应该尽可能避免序列中的值(尤为是相邻的值)互为倍数的状况。效率
有人经过大量的实验,给出了目前较好的结果:当n较大时,比较和移动的次数约在nl.25到1.6n1.25之间。List
希尔排序的时间性能优于直接插入排序的缘由:
① 当文件初态基本有序时直接插入排序所需的比较和移动次数均较少。
② 当n值较小时,n和n2的差异也较小,即直接插入排序的最好时间复杂度O(n)和最坏时间复杂度0(n2)差异不大。
③ 在希尔排序开始时增量较大,分组较多,每组的记录数目少,故各组内直接插入较快,后来增量di逐渐缩小,分组数逐渐减小,而各组的记录数目逐渐增多,但因为已经按di-1做为距离排过序,使文件较接近于有序状态,因此新的一趟排序过程也较快。
所以,希尔排序在效率上较直接插人排序有较大的改进。
希尔排序是不稳定的。参见上述实例,该例中两个相同关键字49在排序先后的相对次序发生了变化。