Hessian矩阵及其辨识 实变函数 极值 无约束梯度分析

Hessian矩阵及其辨识 实变函数 极值 无约束梯度分析 本文主要介绍Hessian矩阵的定义以及与实变函数无约束极值的关系，主要内容来自张贤达《矩阵分析与优化（第二版）》第三章和第四章的相关内容。 Hessian矩阵的定义 Hessian矩阵可以理解为矩阵的二阶偏导。 实值标量函数 f ( x ) f(x) f(x)在列向量 x ∈ R m × 1 x\in\mathbb{R}^{m\time

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