Devops最佳实践

传统IT在任何组织中都有两个独立的团队-开发团队和运维团队。开发团队专注于软件研发工作，确保代码完美运行之后对其进行发布。运维团队致力于部署，负载均衡和发布管理，以使软件服务对外可用。

他们检查应用程序性能并向开发团队报告所有问题。这些周期对公司来说太长了，刺激了建立一支由开发，质量保证和运维组成的混合专业知识的团队的需求，并引入了DevOps现象。DevOps弥合了两个团队之间的鸿沟，并帮助他们快速可靠地操作和开发应用程序。

问题是，我们真正了解DevOps的程度如何，为什么我们需要它？该博客将解决这些问题，并解释可以帮助企业实现其真正潜力的DevOps最佳实践。

什么是DevOps？

顾名思义，Devops与开发和运维有关。它定义了一组流程，这些流程通过在开发和运维团队之间进行协作来为组织带来文化上的转变。它包含四个关键组件：协作，实践，文化和工具。

为什么我们需要DevOps？

DevOps带来了更高水平的协作和速度，使组织可以缩短上市时间，提高生产力，降低运运维成本来有效地为客户提供服务，并保持市场竞争力。它还有助于更快地发布产品，管理计划外的工作，更快地捕获和解决关键问题。

实施DevOps最佳实践

 

设置集中单元

DevOps使用各种工具，例如Jenkins，Terraform，Nagios，Grafana，Prometheus或Splunk。组织应建立一个集中的部门来创建和操作这些工具。这个集中的部门负责开发团队中的敏捷实践设置。该团队将研究新的工具并坚持使用，并提供指导程序和培训以实施DevOps。

持续集成（CI）

CI是一种软件开发实践，可改善团队之间的协作并有助于构建高质量的软件。开发团队会定期检入存储库中的代码更改，CI会执行自动构建和测试以验证代码质量。持续集成所采用的实践可以在早期阶段快速检测出软件开发生命周期（SDLC）的挑战，从而帮助开发团队在开发阶段本身解决问题。

持续部署（CD）

部署过程具有多个阶段，例如开发→构建→验证→构建版本控制→部署→后期部署等。持续部署的思想是在通过QA的所有阶段(beta、集成、UAT等)之后，将开发的代码自动部署到生产环境中。有一些可用的工具，例如Spinnaker，Jenkins，Harness，Ansible，Chef，Puppet等，使DevOps团队可以设置自动化管道，以最少的人工干预就可以在多个环境中进行部署。

持续交付是DevOps的一种实践，其中新的代码库由QA团队在自动和手动QA周期的不同阶段进行测试。如果代码库通过了QA周期并得到QA团队的批准，则它将被部署到生产环境中。通过这种方式，DevOps将团队划分为较短的周期，从而使团队能够更快，更频繁地构建，测试和发布代码库。这使组织能够提供更多版本，减少手动部署，并将生产中的故障风险降至最低。

配置管理（CM）

配置和变更管理是DevOps周期的重要组成部分。配置管理是对基础结构和系统的所有实体（例如服务器，应用程序，存储，网络和所有托管服务）进行配置，监视，管理和维护的自动化。

配置管理带来了许多优势，例如简化了新环境的设置，降低了生产配置的风险，并节省了软件开发的大量时间，而无需花费时间和精力来使用基础架构即代码实践从头开始新服务。

变更管理

变更管理是一个请求，计划，实施和评估满足新要求所需要求的过程。在配置管理过程中，如果现有系统和基础架构中需要进行任何更改，那么此时就要考虑进行变更管理。提出变更的团队需要明确变更请求，变更原因以及可能在更大范围内产生后果，包括该变更可能对其他系统造成的影响。

将所有团队保持在同一战线上

DevOps使得不同部门相互合作，因此沟通很重要，且重要的是要让每个人都在同一战线上，以避免团队中发生冲突。为了实现该策略，所有团队和成员的高参与度和高介入度，至关重要。

测试自动化

每个代码库的自动测试有助于运行更多测试，提高测试频率，并节省手动QA上花费的时间。此过程可及早发现错误，修复错误，并提高整体软件质量。有几种工具可以与DevOps工具集成以实现自动化的测试，例如Selenium，RobotFramework，Appium，XCUITest，JUnit等。

连续监控（CM）

连续监视建议使用几种工具，仪表板和警报来监视所有系统和基础架构，包括对影响软件的不同指标的实时洞察，例如系统性能，测试次数，成功和失败率，部署状态，错误日志以及所有信息以图形，表格和详细报告格式显示。为了完成这样的监视，DevOps团队可以设置一些工具，例如Prometheus，Grafana，Nagios，Appdynamics，NewRelic，Splunk，Logstash，以及市场上可用的更多工具。