DevOps最佳工具集实践

在列出DevOps 工具链以前，介绍一下什么是DevOps，虽然DevOps这个概念如今尚未标准的定义，但咱们能够追溯一下其过去九年的历史发展过程（从2009年～2017年），列出几个相对明确又有所不一样不一样的定义，从而可以比较全面了解DevOps的内涵。
【2009】 DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和QA部门之间的沟通、协做与整合；
【2011】快速响应业务和客户的需求，经过行为科学改善IT各部门之间的沟通, 以加快IT组织交付知足快速生产软件产品和服务的目
【2015】DevOps强调沟通、协做、集成、自动化和度量，以帮助组织快速开发软件产品，并提升操做性能和质量保证；强调自动化软件交付和基础设施变动的过程，以创建一种文化和环境，经过构建、测试和发布软件等方法，能够快速、频繁地、更可靠地发布软件。
【2016】 DevOps的目标是创建流水线式的准时制（JIT）的业务流程，以得到最大化业务成果，例如增长销售和利润率，提升业务速度、减小运营成本。
【2017】一个软件工程实践，旨在统一软件开发(Dev)和软件操做(Ops)，与业务目标紧密结合，在软件构建、集成、测试、发布到部署和基础设施管理中大力提倡自动化和监控。DevOps的目标是缩短开发周期，增长部署频率，更可靠的发布。 
--2018-02-07 朱少民 软件质量报道

在很长一段时间开发和运维是一个硬币的两面，看起来双方分工清晰，须要较少的协同。然而现代的软件开发、部署运行愈来愈多的采用分布式架构、集群环境，这就要求开发人员同运维人员的技能出现了必要的交集，双方须要紧密协做才能确保应用的正常运行。随着愈来愈多的企业IT部门的团队在项目中采用敏捷过程进行应用的迭代开发，DevOps流程和工具集的集成应用将不只帮助团队有效的提高产品代码质量，同时大大提升交付速度。

开发人员需求：
持续代码修订、快速修复缺陷
快速响应需求、加快特性交付

运维人员需求：
减小频繁更新、确保应用持续稳定运行
自动化基础设置配置管理，持续监控告警
提供能够自助的应用部署服务

不一样的需求致使的冲突：
须要改变：软件开发就是一个变化的过程(新功能、Bug缺陷修复)，业务要求快速变化迭代
害怕改变：一旦软件部署到生产环境，确保其稳定运行，避免变更

简单地说，DevOps是敏捷研发中持续构建（Continuous Build，CB）、持续集成（Continuous Integration，CI）、持续交付（Continuous Delivery，CD）的天然延伸，从研发周期向右扩展到部署、运维，不只打通研发的“需求、开发与测试”各个环节，还打通“研发”与“运维”。DevOps 适合“软件即服务（SaaS）”或“平台即服务（PaaS）”这样的应用领域，其显著的特征就是：
覆盖了产品管理、项目管理、持续集成、自动部署、交付流水线、精益度量 6 个领域能力；
打通用户、PMO、需求、设计、开发（Dev）、测试、运维（Ops）等各上下游部门或不一样角色；
打通业务、架构、代码、测试、部署、监控、安全、性能等各领域工具链；
有助于定义设计方法、开发方法、测试方法、安装方法、环境管理方法、配置管理方法、应用部署方法、反馈收集方法、代码改善方法和创新方法。

咱们看到DevOps链接软件开发和运维，同时有效的减小了两个关键角色需求的冲突，搭建了双方协同的桥梁。DevOps不是一种方法学，也不是一种框架，而是一个打破封闭孤立，体现自动协同的原则。实施DevOps能够将其划分为以下的生命周期阶段：

自动化是整个DevOps实现的核心，对应生命周期的每一个阶段均可以选择开源工具框架或商业产品。

 

下面咱们就展开DevOps的工具链：

更完整的结构化描述： 

DevOps经常使用工具集清单：

Operating Systems
Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu,CoreOS)
Unix (Solaris, AIX, HP/UX, etc.)
Windows
Mac OS X

Infrastructure as a Service
Amazon Web Services
Azure
OpenStack
Aliyun

Virtualization Platforms
VMware
VirtualBox
Vagrant

Containerization Tools
Docker
Rocket
Kubernetes

Linux OS Installation
Kickstart
Cobbler
Stacki
Foreman

Configuration Management
Ansible
Puppet
Chef
Salstack

Compile and Build Systems
Gradle
Maven
Ant

Integration System
Jenkins
Hudson
Bamboo

Application Servers
JBoss
Tomcat
Jetty
Glassfish
Weblogic

Web Servers
Nginx
Apache

Queues, Caches
ActiveMQ
RabbitMQ
Memcache

Databases
Percona Server
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Cassandra
Redis
Oracle
MS SQL

Monitoring, Alerting, and Trending
Nagios
Graphite
Ganglia
Cacti
PagerDuty

Logging
PaperTrail
Logstash
Loggly
ELK
Splunk

Process Supervisors
Monit
Runit
Supervisor
God

Security
Snorby Threat Stack
Tripwire
Snort

Miscellaneous Tools
Multihost SSH Wrapper
Code Climate

 

文章参考：

《整理了一份史上最全的DevOps 工具链》
《DevOps工具集最佳实践分享》