论文阅读笔记《TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning》
核心思想 本文提出一种利用“任务可知特征”（Task-Aware Feature Embeddings，TAFE）进行零样本学习或小样本学习的算法。什么是“任务可知特征”呢？在平常的特征提取网络中，网络权重参数和结构对于所有输入的图像是相同的，不变的，训练过程试图寻找一个能够平衡各种类型输入的最优解。而对于小样本学习任务而言，这很困难，因为样本数量太少了。于是作者结合动态神经网络的思想，针对不
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