[论文笔记]Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss
一、文献综述 文章连接：连接 文章题目：《Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss》 项目地址：源码html 二、文献导读 现阶段Conditional GAN在天然合成图像方面属于最前沿，但其有个明显缺点就是须要大量标记数据，可是无条件GAN训练又会容易出现不稳定问题，针对这些问题，文章提出新的方法，利用辅助损失解决GAN不稳定的问题，用旋
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