机器学习实战--基于几率论的分类方法：朴素贝叶斯

朴素贝叶斯概述 朴素贝叶斯算法就是利用咱们在几率论中学习的条件几率公式来处理一些分类问题。python 朴素贝叶斯 优势：在数据较少的状况下仍然有效，能够处理多类别问题 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型：标称型数据 朴素贝叶斯算法原理 几率论中有一个大名鼎鼎的几率公式，贝叶斯公式： web 推导过程以下： 举一个例子来阐述贝叶斯公式，据统计百分之八十的女孩会留长发，百分之四十的男

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