基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

使用朴素贝叶斯进行文档分类 在文档分类中，整个文档（比如一封电子邮件）是实例，而电子邮件中的某些元素则构成特征。我们可以观察文档中出现的词，并把每个词的出现或者不出现作为一个特征，这样得到的特征数目就会跟词汇表中的词目一样多。 朴素贝叶斯的一般过程： 1.  收集数据 2.  准备数据：需要数值型或布尔型数据 3.  分析数据：有大量特征时，绘制特征作用不大，此时使用直方图效果更好 4.  训练算

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