度量学习、细粒度识别相关论文阅读笔记（三）—— Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition
度量学习、细粒度识别相关论文阅读笔记（三）—— Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition 破坏和构建学习 区域混淆机制 对抗性损失 区域对齐网络 除了标准分类骨干网络之外，引入了DCL分支来自动学习判别区域。 首先破坏输入图像以强调有判别性的局部细节，然后对局部区域之间的语义相关性建模以重建图像
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