深度学习中的五大正则化技术

1 数据增强 2 L1 和 L2 正则化 3 Dropout 4 Drop Connect 5 早停法 正则化技术是保证算法泛化能力的有效工具,它可以令参数数量多于输入数据量的网络避免产生过拟合现象。 1.1 数据增强 数据增强是提升算法性能、满足深度学习模型对大量数据的需求的重要工具。数据增强通过向训练数据添加转换或扰动来人工增加训练数据集。数据增强技术如水平或垂直翻转图像、裁剪、色彩变换、扩展

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