【转载】RPNet对高光谱图像分类《Hyperspectral image classification via a random patches network》

该文章转自https://blog.csdn.net/weixin_43641241/article/details/88396194 相关介绍 如今越来越多的研究将深度学习应用到高光谱图像(HSI)分类中。到目前为止,这些方法大多先经过预训练阶段和微调阶段来提取深层特征,它们一般框架如Fig.1所示,它主要分为两部分: 深度特征提取,包括空间和光谱信息的提取(值得注意的是微调并不是所有深度学习方
相关文章
相关标签/搜索